從職缺看轉型：製造業AI人才需求
作者：郭怡萍／工研院產業學院 副組長
近年來人工智慧技術快速成熟，已成為製造業推動智慧化與自動化轉型的核心動能。從智慧製造、預測性維護、品質檢測，到供應鏈管理與生產排程最佳化，AI的導入使生產流程更即時、精準與柔性化，同時也改變了工廠運作模式與技術職務內容。
隨著企業加速推動AI應用，對相關人才的需求亦日益多元，包括負責模型開發的 AI 工程人才、進行資料蒐集與建模的資料科學人才、推動製程應用的智慧製造系統整合人才，以及能理解生產情境並將AI技術落地的跨域應用人才。為掌握製造業在AI時代的人才缺口、能力需求與未來培育方向，本研析以人力銀行的職缺資料，採用次級資料分析方式，進行系統性的 AI 應用人才需求分析，以作為產業發展與政策規劃的參考。
AI應用人才之定義
國際之AI人才定義，根據OECD.AI與LinkedIn（2024）聯合研究，AI人才（AI Talent）指「具備兩項以上AI工程技能（如機器學習、模型開發），或於AI相關職位中具實務經驗之專業人士」。此外，美國喬治城大學CSET報告（Global AI Talent Report, 2023）亦指出，AI人才包括「從事演算法研發、AI產品化及跨產業應用的核心技術人員」。
國內AI人才定義，為配合臺灣AI產業與教育政策整體發展，本計畫參考數位部｢AI產業人才認定指引」，將AI人才分為AI研究人才、AI開發人才與AI應用人才三類。AI研究人才專注於AI基礎研究與創新突破；AI開發人才為使用AI開發工具進行新的AI模型開發及發展AI應用工具；AI應用人才則能運用AI工具提高生產力。
整體而言，AI人才應具備跨域AI技術知識，能熟練操作AI工具，並具備獨立解決實務問題或推動創新專案的能力。他們通常能結合理論、開發、應用三大面向，提升產業效率並驅動數位轉型。綜整各方之AI人才定義，本研析針對AI應用人才訂出製造業AI關鍵詞組，作為資料分析之基礎，主要分為4類，包含AI核心理論、AI應用技術、產業AI場域、AI智慧相關，各類向下分為2個層面，例如資料工程/分析/治理，向下包含特徵工程、預測分析、資料治理，以此方法篩選人力銀行的職缺資料，進行製造業AI應用人才需求分析。
產業AI人才需求分析
本研析之產業範疇涵蓋高科技電子、半導體、機械設備、光電、工具機、汽車零件及金屬相關行業，為國內製造產業結構的核心。根據人力銀行AI關鍵字探勘，2025年6月製造業職缺數量為248,175人，AI相關人才需求33,260人，占產業總需求人數的13.4%。
需求排名居首位者為電子資訊領域，AI相關人才需求達20,781人（占整體需求62.5%），其次為金屬機電領域約7,861人（占整體23.6%），再者為民生化工領域4,617人（占整體11.3%）。
產業需求結構分析下，電腦及消費性電子製造業需求人數最高約占21.7%，其次為半導體業20.2%、機械設備製造修配業9.9%、電子零組件相關業9.8%，而電信與通訊相關業與光電及光學相關產業也有約5%左右的需求量。
學歷要求以大學畢業占比47.0%為主，年齡需求主要集中於30-40歲區間。經驗年資以1年以下居多（45.6%），顯示企業願意給新手發展機會。
職類需求方面，最多為研發端（50.3%）及業務端（20.6%），其次為製造端（16.4%）、經營管理端（7.2%）與資訊端（3.9%）。具體職務類別則以業務推廣(20.6%)、軟體工程(21.4%)、機械工程(14.9%)、光電IC/電子通訊(13.9%)、生產製作(8.0%)等為主(如下圖)。這反映AI應用人才對於研發及跨部門推廣、產品技術整合的高度產業價值與實際需求。
圖1 製造業AI應用人才職缺統計圖
資料來源:114年度產業人才政策規劃與推動平臺計畫
結 語
製造業AI應用人才約占總體製造業職缺數13.5%，需求前三高產業依序為電腦及消費性電子製造業、半導體業、電子零組件業。其中，研發人才為需求最高之職類，其次為業務端及製造端。徵才職務「業務推廣」「及軟體工程」皆占20%以上，其次為「機械工程」及「光電IC/電子通訊」相關。
另由產業實務訪談發現，製造業AI應用關鍵人才之需求在職缺分析上未能突顯的主要為「AI轉譯者」，產業高度需要可找出實務痛點，進一步能精準地轉化為AI可解決的具體問題，並能找到合適工具來達成目標的人才。
對於培育之建議，宜強化培訓模式落實應用實際場域，並建議政府協助設立專屬AI人才庫、建立技術整合平臺、以實質經費進行補助及專案輔導，能夠運用實務命題，進行AI實務培訓課程。
參考資料
- 數位發展部數位產業(114年11月), AI產業人才認定指引.
- Georgetown CSET, Global AI Talent Report, 2023.（georgetown.edu）
- AI, What LinkedIn Data Reveals About AI Talent Trends, 2024.