新加坡加速AI人才培育，從工具應用走向能力建構
作者：林益樑／工研院產科國際所政策組研究員
一、AI時代的人才培育新思維
根據新加坡資通訊媒體發展局（IMDA）發布的《2025年新加坡數位經濟報告》（Singapore Digital Economy Report, SGDE 2025），新加坡已有 73.8% 的勞工定期使用 AI 工具；在使用者回饋方面，85% 的員工認為 AI 有助於提升生產力、節省時間並改善工作品質，近半數員工亦表示 AI 有助於提升創意與創新能力；同時，IMDA 於同年 8 月發布的雇主脈動調查亦指出，超過三分之二已採用 AI 的企業計劃優先培訓並提升其現有員工的 AI 能力。
同一份報告也顯示，中小企業的AI採用率從2023年至2024年成長三倍，大型企業的採用率更從44%增至62.5%；而隨著AI導入，技術人力需求也出現結構性轉變，新加坡科技勞動力從2023年的20.8萬人增至2024年的21.4萬人，其中AI與資料、資安等領域成長最快；此外，2019至2024年間AI相關技能的職缺需求也穩定上升，Python、SQL等程式語言及雲端平台技能成為企業最重視的專業能力；筆者認為，這項數據反映出企業逐漸意識到，真正的競爭力不在於「會用AI工具的員工數量」，而在於能夠「善用AI並轉化為價值」的專業人才。
二、RIE2030：多年期的戰略框架，奠定聚焦重點方向
新加坡政府於2025年12月發布《研究、創新與企業2030計畫》（Research, Innovation and Enterprise 2030 Plan, RIE2030），承諾投入370億新幣（約新台幣9,000億元，約占GDP的1%），其中預計約10%專門用於人才培育，將AI人才培育從基礎研究延伸到產業應用，透過博士後獎勵計畫、全職涯研究經費支持等措施，培養從基礎研究者、科學創新者到創業家的多元人才，確保AI能力不只停留在學術層面，更能轉化為實際應用價值。
為回應AI時代的人才需求，在「智慧國家與數位經濟」（Smart Nation and Digital Economy, SNDE）領域，RIE2030強調建構「AI工程能力」（AI engineering capabilities），亦即涵蓋建構和部署AI系統所需的人才、技術、工具和基礎設施；例如吸引Google Deepmind、微軟亞洲研究院在新加坡設立研究實驗室，為本地研究人才提供與國際頂尖團隊合作的機會；同時也推動「國家AI研發計畫」（National AI R&D Plan）建立AI基礎研究能力，並將前沿AI能力應用於產業；RIE2030作為國家層級的戰略框架，為IMDA等執行機構推動的具體AI人才培訓計畫提供了方向與資源基礎。
三、以實務導向培訓推進 AI 能力建構
IMDA於2024年推出擴大科技人才庫的具體措施，目標在三年內將AI專業從業者人數從約4,500人提升至15,000人，並再培訓18,000名科技專業人士掌握生成式AI、軟體工程、雲端等核心技能，系統性地將AI從工具應用提升為核心能力。
針對不同階段的人才需求，IMDA建立了分層化的培育機制；在基礎層面，IMDA與合作夥伴提供超過180門AI相關課程，涵蓋Python、SQL等程式語言及雲端平台技能，讓各行業工作者能將AI工具融入日常工作；在專業層面，2025年啟動的「雲端技能路徑」採用兩級認證制度，第一級提供基礎認證搭配實習機會，第二級結合雙重認證與三至六個月實際工作經驗，透過與14家企業（例如：星展銀行、新科工程等）合作，學員在6至12個月的結構化培訓中直接參與真實AI專案，確保培訓不只停留在工具操作，更能培養解決實際業務問題的能力。
另一項關鍵機制則是AI Singapore所推出非常重要的「AI學徒計畫」（AIAP），該計畫採用兩階段培訓，第一階段為約3個月的深度技能培養，透過專案式學習掌握完整的機器學習流程與工程能力，第二階段則是3至6個月的專案實戰，學員在導師指導下參與真實產業案例，累積交付 AI 解決方案的經驗，具體展現從工具到能力的轉化路徑。
產業培力的案例方面，AWS「AI Spring」計畫採產學合作模式，與四所理工學院及新加坡管理大學合作，讓學生在學習階段就接觸真實企業需求，透過為中小企業開發實際專案，確保學生畢業時已具備將技術轉化為商業價值的能力；另一個案例則是「Workato」於2025年11月在新加坡設立美國以外首個AI實驗室，透過「AI研究院聯盟」（AI Institute Alliance）與七所教育機構合作，提供人才培訓與認證，新加坡港務集團（PSA Singapore）即聘用了六名Workato認證的南洋理工學院學生，負責建立關鍵IT自動化系統，展現從培訓認證到實際就業的完整路徑。
四、結語
新加坡透過 RIE2030 在國家層級提供明確的戰略方向與資源投入，期望逐步強化從基礎研究到產業應用的完整創新生態系；呼應這項戰略性目標，新加坡將藉由分層式的人才培育機制，從基礎課程、專業認證到結合企業實習與專案實作的深度培訓，系統性地將 AI 從工具應用提升為核心能力，並強調企業參與課程設計與實習安排，確保培訓內容能直接回應產業需求。
在全球AI人才競逐與技術快速演進的情勢下，人才培育已不僅是教育或訓練議題，而是攸關產業升級與國家競爭力的關鍵政策工具；就制度設計的角度來看，新加坡經驗可以告訴我們，透過跨部會資源整合、深化產學協作，以及建構具連續性與系統性的學習路徑，可有效提升人才培育與產業需求之間的對齊程度；此外，進一步促使企業由培訓的「接收者」轉為「共同設計者」，並結合既有科技產業優勢，以制度創新與系統性做法推進，亦將有助於逐步打造更具國際競爭力的 AI 人才生態系。
參考資料
- RIE 2030計畫，取自：https://www.nrf.gov.sg/rie2030/
- National Research Foundation （2025）， "Singapore unveils S$37 billion RIE2030 Plan to advance research and innovation，取自：https://www.nrf.gov.sg/files/RIE2030_Press_Release__website_.pdf
- IMDA（2025），Singapore to Build AI-Fluent Workforce to Accelerate National AI Ambition，取自：https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2025/sg-to-build-ai-fluent-workforce-to-accelerate-national-ai-ambition
- IMDA（2024），IMDA scales efforts to level up Singapore's tech talent，取自：https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/factsheets/2024/imda-leveling-up-singapores-ai-talent-pool
- EDB（2025），Workato launches AI Lab in Singapore to accelerate applied AI innovation and talent development，取自：https://www.edb.gov.sg/en/about-edb/media-releases-publications/workato-launches-singapore-ai-lab-to-drive-innovation.html
- GovInsider （2025），Singapore launches new training initiative to produce cloud and AI ready workforce，取自：https://govinsider.asia/intl-en/article/singapore-launches-new-training-initiative-to-produce-cloud-and-ai-ready-workforce
- GovInsider （2025），Enhanced AWS AI Spring initiatives to boost Singapore’s ‘bilingual’ AI talent，取自：https://govinsider.asia/intl-en/article/enhanced-aws-ai-spring-initiatives-to-boost-singapores-bilingual-ai-talent
- The Star（2025），Singapore commits record S$37bil to drive research, innovation and enterprise over next five years，取自：https://www.thestar.com.my/aseanplus/aseanplus-news/2025/12/05/singapore-commits-record-s37bil-to-drive-research-innovation-and-enterprise-over-next-five-years